全世界都在用AI造分子，他养了十七年老鼠 - 开云线上登录

2026年5月，百奥赛图推出了一款名为RenSuper Workstation的平台。

页面看上去类似一个数据检索系统。使用者输入靶点类型、表位特征、功能需求、理化性质，组合这些条件后点击，候选抗体的序列和元数据就能导出。

操作体验类似于在超市里选购商品。

但货架上陈列的那超过100万条抗体序列，没有一条是计算生成的。它们全部源于活老鼠体内真实的免疫反应，且都经过了结合验证、亲和力测定、特异性评估以及关键功能实验。

100万个分子，意味着100万次实打实的检验。

积攒下这份资源的人叫沈月雷，百奥赛图的创始人。 公司2009年在中国成立，如今已在港股和科创板两地上市，年营收超过13亿元，成为模式动物三巨头之首。

近些年AI制药最引人注目的故事，是算法如何凭空“创造”分子。模型越大、参数越多，听起来越像未来方向。

这个逻辑并不复杂：先用算法推算出数亿个可能分子，再挑选一小部分进行实验。问题在于，计算出的只是概率，概率并不等同于事实。算法能告诉你“这个分子很可能结合得上”，但对于结合不上怎么办，它不负责。

沈月雷选择了另一条路。养老鼠，做免疫，逐一筛选抗体。

听起来很传统。但2026年上半年，百奥赛图营收达到9.4亿元，同比增长51.6%，毛利率76.2%，在三巨头中排名第一。

要理解这件事，得先回答一个最基本的问题：AI制药，到底缺少什么？

01

故事从一堂免疫课开始

沈月雷本科就读于武汉大学。一门免疫学课程，讲解人体如何对抗病毒、如何产生免疫反应，他听得入迷。

这条路一走就是十几年。马萨诸塞大学医学院博士，纽约大学医学院博士后。

博士后期间，他天天与基因敲除小鼠打交道。在别人眼中，老鼠是实验耗材；在他眼中，这东西可以被改造、被设计、被批量生产。

2008年，他在美国创立Biocytogen。2009年，回国成立百奥赛图。

最初的业务很简单，就是为科研客户提供基因敲除小鼠的定制服务。接单、修改基因、交货，一单一单地做，靠手艺赚钱。

那时没人会想到，这门“卖老鼠”的生意，十七年后会成长为一家港股加科创板两地上市、年营收超过13亿元的平台型生物技术公司。

转折发生在2015年。

那一年，国内药监改革拉开序幕，创新药行业迅速升温，抗体药物需求激增。

沈月雷做出了一个在当时看来很激进的决定：从CRO转型为“CRO+产品”公司。同时启动两件事，一是将模式动物从定制服务转向标准化产品销售，二是全力打造全人抗体RenMice平台，构建一套“货架式”的抗体供应体系。

他后来解释得很简单：“转型一定要依托公司的团队和技术优势。”

这话听起来像正确的废话。但如果你知道他手里有什么，就会明白其分量。他的团队优势，是免疫学，是小鼠，是基因编辑。

他是拿自己最熟悉的东西，去赌一个当时还看不清全貌的未来。

02

把找抗体变成查字典

2019年，RenMice平台取得了关键突破。

百奥赛图利用一套独有的超大片段染色体工程技术，将小鼠的抗体重链和轻链可变区基因，原位、全区段地替换为人类的对应基因。小鼠产生的抗体，直接就是全人抗体。

其中RenMab小鼠，被弗若斯特沙利文认证为全球人源化程度最高的小鼠平台之一。

技术含量无需多言。但对商业来说，真正关键的是下一步：他拿这个平台生产了什么。

答案是一个数据库。

围绕1000余个潜在可成药靶点，百奥赛图进行了大规模的体内免疫和筛选，积累了超过100万条真实全人抗体序列。

关键在于“真实”两个字。每一条序列，都来自一只活老鼠体内的免疫反应；每一条，都经过了结合验证、亲和力测定、特异性评估和关键功能实验这几道关卡。

它不是算出来的，是检验出来的。

2026年5月上线的那个Workstation，真正立得住，靠的就是这个数据库。输入靶点类型、表位特征、功能需求、理化性质，多个条件一组合，序列和元数据一键导出。

沈月雷自己的说法很直接：药企不必再花一两年从头免疫一只小鼠，直接从“抗体货架”上挑选就行。用他的原话，这叫把抗体发现从“大海捞针”变成“超市选购”，研发周期能缩短1—2年。

这里有个区别值得说明。

大多数AI制药公司手里的数据库，是虚拟序列。算法生成，湿实验验证，说到底还是先猜测、再碰运气。

百奥赛图的数据库，是先验证了再摆上货架。一条序列背后，是一只老鼠、一次免疫、一轮筛选，是实打实的时间和资金。

输入虚拟序列，它给出的是概率；输入真实序列，它给出的是证据。

这两者的差异，平时看不出来。

等到要投入几亿美元去做临床时，就全显现出来了。

03

抗体的生意，在抗体之外

如果只把百奥赛图理解为“卖抗体的”，那就看窄了。

抗体货架真正的价值，在于它把客户引向另外两条业务线。

一个客户从货架上挑走一支针对某个靶点的抗体，下一步几乎是必然的：做体内药效验证。

而验证这支抗体，最方便的工具是什么？

是针对同一个靶点开发的人源化小鼠。

百奥赛图手里有约2300种靶点人源化小鼠模型，与货架上的靶点高度对应。同一个靶点的抗体，配同一个靶点的人源化小鼠，客户不用在两家供应商之间选择，在一家就能完成从拿分子到做验证的全流程。

这笔账，药企算得很清楚。

换一家供应商，不只是多下一张订单那么简单。抗体要重新寄送、实验要重新设计、数据口径要对齐，中间任何环节出问题，前面几个月就白费。在同一家做，分子和小鼠本来就是配套设计的，省下的不只是钱，还有时间。

它不靠抗体赚钱，它靠抗体把人带进门。

数据对得上。

2025年，模式动物销售收入6.22亿元，同比增长59.86%；总营收13.79亿元，毛利率75.8%。

2026年上半年，模式动物销售和临床前药理药效评估分别同比增长62.44%和56.97%；总营收9.4亿元，同比增长51.6%，毛利率76.2%，在三巨头中排名第一。

抗体货架的签约量也是这个趋势。截至2024年底约200项，到2026年6月末超过455项，仅2026年上半年就新增105项，超过了年初定下的全年预期。

闭环就这样形成了：货架吸引客户进门，验证的需求锁定模型销售，模型使用中产生的新数据又反哺货架，让更多分子带上“真实证据”的标签，再去吸引下一批客户。

与同行对比一下更清楚。

药康生物靠“斑点鼠计划”的万级品系库，在产品规模上领先；南模生物靠一体化服务能力见长。

百奥赛图手里多了一样东西：一个可以直接对外授权的百万级真实抗体序列库，作为前端引流的入口。

同行卖的是小鼠。百奥赛图卖的是“帮药企更快找到候选分子”。模式动物这门生意值多少钱，被它重新定义了一遍。

04

十七年，他攒下的是什么

有人问沈月雷，创业十七年什么感受。

他说了一句很朴素的话：“就像看着培养了十七年的孩子迎来成人礼。”

上市算不上成人礼。真正的成人礼，是他终于能用一套系统性的方式，向全球药企证明自己值多少钱。

截至2026年6月，百奥赛图的合作伙伴覆盖了全球前十大制药企业，累计签署超455项抗体合作协议。

授权给IDEAYA的双抗ADC分子，完成首例患者入组后确认了500万美元里程碑收入。前期沉淀下去的东西，后期真的能爆发出来，这件事从纸面走到了账上。

所以沈月雷被叫做“金牌销售”，他手上真正在卖的，是一种确定性：这条序列是真的，这场免疫发生过，这个分子在活体里验证过。

AI可以生成一切。生成不了的，是“它真的发生过”。

回头看，AI制药这几年最诱人的故事，是算法可以“创造”分子。

百奥赛图讲的是另一个版本：真正稀缺的从来不是分子的数量，是分子的可信度。 一条在真实小鼠体内免疫过、结合验证过、功能实验过的抗体序列，其价值远高于一千条计算预测的序列。

算法平台谁都能搭建。沈月雷花了十七年搭建的，是一座真实数据的底座。

底座够硬，AI的角色就变了。从“生成器”变成“筛选器”，从“创作者”变成“检索工具”。

十七年前，沈月雷在实验室里养小鼠的时候，大概想不到这些老鼠有一天会变成一座数据库。

他当时只是觉得，免疫这件事有意思。

一门课，一只老鼠，100万条抗体，十七年。

AI算得比谁都快。

只是那100万条序列，一条一条，都是等出来的。

本文来自微信公众号“医曜”，作者：颜松，36氪经授权发布。